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Las estrategias de comunicación dependen del análisis de la información.
La información sin análisis es poco útil.

 
 
 



Análisis de contenido

La información pertinente para el cliente, que surge después del filtrado, es la que necesita nuestro cliente. Pero:
     - ¿Qué dice esa información?
     - ¿Cómo se relacionan las noticias?
     - ¿Surgen del azar o responden a una estrategia o a una estructura?

El análsis estructurado de contenido establece las relaciones entre todas las noticias.

Organiza las noticias en un esquema en el que se relacionan el primer filtro que ha activado cada noticia con aquellos que hubiesen activado la misma noticia de no haber sido activada por el primer filtro.

Se detecta con ello la relación entre filtros a través de las noticias. Como los filtros proceden directamente de los descriptores del cliente, lo que se está estableciendo es la relación entre descriptores a través de las noticias.

En este análisis reconstruimos los descriptores a partir de los filtros que han enviado las noticias y los determinamos la estructura de la información resultante del filtrado.

Al ser único el conjunto de noticias filtrado, se pueden construir descriptores arbitrarios, sin relación directa con los del cliente y establecer estructuras de la información desde distintos puntos de vista.

Esta posibilidad abre un enorme campo en el análisis de la información. Una vez definido el conjunto de información a través de los filtros del cliente, los criterios de análisis se pueden modificar independientemente de los descriptores del cliente. El resultado es un análisis multidimensional de la información.

La Newsletter es el listado simplificado de las noticias correspondientes a cada conjunto de descriptores utilizado.




 
  Ver un ejemplo de newsletter  
   

Entropía de pares antagónicos: ejemplo
Cuando aparece el elemento inhabitual del par, la entropía baja de forma importante.
La bajada de la entropía mide la sorpresa por la aparición del elemento inhabitual.

 
 

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